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dc.contributor.otherMezura Móntes, Efrén
dc.creatorDomínguez Isidro, Saúl
dc.date.accessioned2018-12-18T19:24:44Z
dc.date.available2018-12-18T19:24:44Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://cdigital.uv.mx/handle/123456789/48373
dc.descriptionEl objeto de estudio de esta disertación son los algoritmos de evolución diferencial memética. (MDE) para problemas de optimización numérica restringida (CNOP). MDEs son uno de los enfoques más utilizados para mejorar el rendimiento del diferencial estándar de evolución (DE) para la solución de problemas de optimización numérica, que están presentes en aplicaciones del mundo real, a menudo en problemas de ingeniería...es_MX
dc.language.isoeses_MX
dc.publisherUniversidad Veracruzana. Centro de Investigación en Inteligencia Artificial. Región Xalapaes_MX
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_MX
dc.subjectOptimización numéricaes_MX
dc.subjectAlgoritmos meméticoses_MX
dc.subjectEvolución diferenciales_MX
dc.titleMemetic differential evolution for constrained numerical optimization problemses_MX
dc.typeThesises_MX


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