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dc.contributor.authorMontano Rivas, Julia Aurora
dc.contributor.otherMartínez Morales, Manuel
dc.date.accessioned2018-03-08T15:49:13Z
dc.date.available2018-03-08T15:49:13Z
dc.date.issued1994
dc.identifier.urihttp://cdigital.uv.mx/handle/123456789/47496
dc.descriptionLos conceptos de independencia e independencia condicional son fundamentales en la teoria de inferencia estadística, asf como los términos de suficiencia y ancilaridad, los cuales pueden derivarse del concepto básico de independencia condicional (Dawid, 1980). Los diagramas de influencia probabilista permiten representar relaciones de dependencia/independencia condicional y permiten describir gráficamente ciertas interrelaciones entre variables aleatorias. En este contexto nos ocuparemos del análisis de estos, ya que son de mucha utilidad en problemas de estadistica aplicada...
dc.language.isoeses_MX
dc.publisherUniversidad Veracruzana. Facultad de Estadística e Informática. Región Xalapaes_MX
dc.subjectVariables discretases_MX
dc.subjectPruebas de independenciaes_MX
dc.subjectEstadísticaes_MX
dc.titlePrueba de independencia condicional para variables discretas (Descripción y aplicaciones)es_MX
dc.typeTesis de Especialidades_MX


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