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dc.contributor.authorValencia Avilés, Eréndira
dc.contributor.otherSilva Hernández, Eryck Romeo
dc.contributor.otherRíos Figueroa, Homero
dc.date.accessioned2017-07-06T17:38:35Z
dc.date.available2017-07-06T17:38:35Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttp://cdigital.uv.mx/handle/123456789/46953
dc.descriptionSe evaluó la asociación entre características físicas de lenguas y la sensibilidad a compuestos amargos» Para ello se seleccionaron 31 mujeres y 22 hombres mediante un cuestionario sociodemográfieo. Se determinó la sensibilidad PROP y se registró en la escala "Groen”» Se dígitaiízaron imágenes de las lenguas de los participantes, las cuales fueron procesadas con cada uno de ios dos algoritmos de visión artificial diseñados para tal efecto y, además, de forma manual. Con uno de los algoritmos, se determinó la proporción de área en pixeles de papilas fungiformes para cada imagen, basándose en categorías cromáticas.es_MX
dc.language.isoeses_MX
dc.publisherUniversidad Veracruzana. Instituto de Ciencias Básicas. Región Xalapa.es_MX
dc.subjectInteligencia artificiales_MX
dc.subjectCompuestos amargoses_MX
dc.subjectAlimentos--Evaluación sensoriales_MX
dc.titleAplicación de técnicas de inteligencia artificial en la asociación de características físicas de lenguas y sensibilidad a compuestos amargos en la evaluación sensorial de un alimentoes_MX
dc.typeTesis de Maestriaes_MX


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