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Título : Análisis de componentes principales con Kernels : una propuesta de mejora del Kernel
Autor : Montano Rivas, Julia Aurora
Martinez Morales, Manuel (Director)
Palabras clave : Algoritmos genéticos
Función kernel
Análisis en componentes principales
Fecha de publicación : 2013
Editorial : Universidad Veracruzana. Facultad de Matemáticas. Región Xalapa.
Descripción : Una extensión del Análisis de Componentes Principales (ACP) es el Análisis de Componentes Principales con Kernels (ACPK). Esta técnica consiste básicamente en enviar los datos originales, mediante alguna transformación no lineal, a un espacio de Hilbert de alta dimensión y realizar el ACP en este espacio. La clave del éxito del ACPK está en lograr la extracción de direcciones de máxima variabilidad en el espacio de los datos transformados y luego identificar estas direcciones con los patrones de variabilidad de los datos originales. Sin embargo, existen situaciones en las cuales el ACPK no es suficiente para detectar estas direcciones de máxima variabilidad. En este trabajo abordamos este problema...
URI : http://cdigital.uv.mx/handle/123456789/36349
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