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dc.contributor.authorLlaguno Roque, José Luis
dc.contributor.otherAcosta Mesa, Héctor Gabriel
dc.date.accessioned2013-04-05T18:39:50Z
dc.date.accessioned2016-10-04T18:36:56Z
dc.date.available2013-04-05T18:39:50Z
dc.date.available2016-10-04T18:36:56Z
dc.date.issued2007-05
dc.identifier.urihttp://cdigital.uv.mx/handle/123456789/32356
dc.descriptionEl presente trabajo se enfoca en caracterizar automáticamente las lesiones precursoras del cáncer cérvico uterino a partir de las imágenes colposcópicas, partiendo de la hipótesis de que es posible caracterizar tanto el tejido normal como las lesiones cérvico uterinas a partir de la dinámica aceto-blanca utilizando criterios cuantitativos, con lo cual será posible guiar la toma de la biopsia evitando la subjetividad de la prueba colposcópica.
dc.language.isoeses_SP
dc.publisherUniversidad Veracruzana. Facultad de Física e Inteligencia Artificial. Región Veracruz.
dc.subjectCuello uterino--Cáncer--Diagnósticoes_SP
dc.subjectColposcopiaes_SP
dc.subjectProcesamiento de imágenes--Técnicas digitales
dc.titleAnálisis del comportamiento espectral del epitelio escamoso normal del cérvix y el epitelio acetoblanco por infección de virus del papiloma, mediante el procesamiento digital de imágenes colposcópicas usando en modelo dinámico lineales_SP
dc.typeTesis de Maestriaes_SP


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