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dc.contributor.authorHernández Galicia, Efraín
dc.contributor.otherAcosta Mesa, Héctor Gabriel
dc.date.accessioned2011-11-15T20:07:12Z
dc.date.accessioned2016-10-04T18:36:05Z
dc.date.available2011-11-15T20:07:12Z
dc.date.available2016-10-04T18:36:05Z
dc.date.issued2006
dc.identifier.urihttp://cdigital.uv.mx/handle/123456789/29423
dc.descriptionEl cáncer es una de las de las principales causas de muerte a nivel mundial (Lori Ashford 2005), situación que preocupa debido a las implicaciones que suele generar para la persona que lo padece, su familia y la sociedad. Una de las problemáticas que con mayor frecuencia se encuentran las personas con cáncer, es la tardía detección del mismo, ya sea por desconocimiento de los síntomas por parte del paciente o por una mala interpretación de éstos en las instituciones médicas (Sherris 2000). Debido a esta problemática se han establecido diversas relaciones entre algunas áreas de la ciencia con la medicina, como es el caso de las matemáticas, física, química, informática, entre otras. Una más de estas relaciones se concretó entre la visión computacional y la medicina como una necesidad para manejar e interpretar la enorme cantidad de datos producidos por los modernos sistemas de imágenes médicas. La visión computacional tiene como meta tomar decisiones útiles sobre objetos físicos y escenas reales basadas en imágenes capturadas (Linda G. Shapiro 2001)...es_SP
dc.language.isoeses_SP
dc.publisherUniversidad Veracruzana. Faculta de Física e Inteligencia Artificial. Región Xalapa.
dc.subjectCuello uterino--Cáncer--Prevenciónes_SP
dc.subjectCondiciones precancerosas
dc.subjectColposcopia
dc.titlePropuesta metodológica para la detección de lesiones precursoras de cáncer cérvico uterino utilizando funciones dinámicas de respuesta acetoblancaes_SP
dc.typeTesis de Maestriaes_SP


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