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dc.contributor.authorCruz Cortés, Narelies_SP
dc.contributor.otherCoello Coello, Carlos A.
dc.date.accessioned2008-01-07T20:58:53Zes_SP
dc.date.accessioned2011-04-15T19:22:36Z
dc.date.accessioned2016-10-04T18:37:05Z
dc.date.available2008-01-07T20:58:53Zes_SP
dc.date.available2011-04-15T19:22:36Z
dc.date.available2016-10-04T18:37:05Z
dc.date.issued2000es_SP
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/1418es_SP
dc.identifier.urihttp://cdigital.uv.mx/handle/123456789/1418
dc.descriptionLos algoritmos evolutivos han sido muy exitosamente como técnicas de optimización durante los últimos años. Sin embargo, dado que son técnicas que operan sin restricciones, se les ha tenido que acoplar un mecanismo que permita incorporar restricciones de todo tipo. (lineales, no lineales, igualdad y desigualdad), a la función de aptitud. Aunque tradicionalmenrte se han utilizado funciones de penalización para incorporar restricciones en los algoritmos evolutivos, existe una cantidad significativa de trabajo en torno a enfoques alternativos. En esta tesis se explora una de ellas que esta basada en el uso de emulaciones del sistema inmune.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Veracruzana. Facultad de Ingeniería e Inteligencia Artificial. Región Xalapa.
dc.subjectSistema inmune--Simulación por computadorasen_US
dc.subjectAlgoritmos evolutivosen_US
dc.subjectInmunocomputadoras
dc.titleUso de emulaciones del sistema inmune para manejo de restricciones en algoritmos evolutivosen_US
dc.typeTesis de Maestriaen_US


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